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[藏家故事]藏界高人于善明:我为竹狂 有特殊的感情

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百度 那么应该怎样做才能真正保护到我呢下面这几点很重要。

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// 1. Load model.
    auto model = *Model::Load("mymodel.tflite");
 
// 2. Create a compiled model targeting GPU.
    auto compiled_model = *CompiledModel::Create(model, kLiteRtHwAcceleratorGpu);
C++

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auto tensor_buffer = *litert::TensorBuffer::CreateFromGlBuffer(tensor_type, opengl_buffer);
C++

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// Create an input TensorBuffer based on tensor_type that wraps the given OpenGL 
// Buffer. env is an LiteRT environment to use existing EGL display and context.
    auto tensor_buffer_from_opengl = *litert::TensorBuffer::CreateFromGlBuffer(env, 
    tensor_type, opengl_buffer);
 
// Create an input event and attach it to the input buffer. Internally, it 
// creates and inserts a fence sync object into the current EGL command queue.                                                                                                                                                                                                                                                                   
    auto input_event = *Event::CreateManaged(env, LiteRtEventTypeEglSyncFence);
    tensor_buffer_from_opengl.SetEvent(std::move(input_event));
 
// Create the input and output TensorBuffers…
 
// Run async inference                                                                                                                                                
    compiled_model1.RunAsync(input_buffers, output_buffers);
C++

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